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이미지 자르기 기능은 이미지의 일부분을 선택하여 원본 이미지에서 제거하고, 필요한 부분만 남기는 과정입니다. 이 과정은 이미지의 특정 영역에 집중하거나, 불필요한 배경을 제거하여 모델 학습에 필요한 정보만 남길 때 유용합니다. 이미지 자르기는 다양한 목적과 상황에서 사용되며, 다음과 같은 주요 특징과 응용 분야가 있습니다.

수동 자르기:

사용자가 직접 원하는 영역을 선택하여 자르는 방법입니다. 이 방법은 직관적이지만, 많은 이미지에 대해 일일이 작업하기에는 비효율적일 수 있습니다.

이미지 자르기 기능은 이미지 처리 및 분석에서 매우 중요한 역할을 합니다. 이는 모델의 성능을 향상시키고, 데이터의 효율성을 높이며, 필요한 정보를 더 정확하게 추출하는 데 기여합니다. 다양한 자르기 기법을 적절히 활용하여 이미지 데이터를 효과적으로 준비하는 것이 성공적인 모델 학습의 핵심입니다.